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Une question pour les gens en master/école d'ingé : vers quel domaine des mathématiques vous dirigez-vous ?
 
Ça serait cool de faire un petit sondage.

Les gens en école d'ingé se dirigent vers des domaines de mathématiques?    
En ingénierie, les maths sont un outil pas une fin

 
Tu es grotesque    
 
Bon courage pour l'algèbre  

Pas plus qu'en filière maths appli à la fac Dans certaines écoles ( ), il y a une voire plusieurs filières de maths app, par exemple modélisation/simulation/imagerie qui elle même se subdivise en des trucs plus probas, d'autres plus analyse, d'autres plus maths discrètes (optimisation etc.), et une filière finance

Chez nous :  
Analyse numérique et EDP
Optimisation, jeux et modélisation en économie
Mathématiques, vision et apprentissage
Mathématiques et sciences du vivant
Probabilités et finances
Probabilités et statistiques
Image-Vision-Apprentissage

Ah et c'est en maths appliquées, il y a aussi le programme de maths.

C'est pas chez nous ça?
On a les mêmes intitulés de master...  
Forcés venir squatter les bancs de nos établissements universitaires pour faire vos cursus mathématiques ...
Et par la même occasion nous déloger de nos masters de qualitaÿ  

Même pas un merci, livre, je note  

Pardon
Parfois je me dis que je répondrai plus tard et puis j'oublie
 
Merci markof, ta petite attention m'a touchée quand j'ai ouvert le topic  

Nos masters sont presque jamais chez nous,  c'est pas nouveau

C'est susceptible d'intéresser des étudiants ici:
 
http://www.forum-emploi-maths.org/

drap

Je profite du tropic, ça va le réveiller un peu !

Je cherche des méthodes d'apprentissage des mathématiques, je ne suis pas mauvais mais...
Je suis convaincu de pouvoir encore augmenter mes notes car je pense que mon problème viens de la façon dont je m'y prend, dont je révise ou encore de mon angle d'approche.

Je viens donc pour avoir des conseils sur les/la méthode(s) de travail à adopter pour pouvoir maximiser ma/ça réussite ! Merci.

Ton niveau ?

L2 MASS (Maths-éco)

participe à maths.stackexchange, et tu bosseras ton anglais aussi

 
Basique: apprendre le cours par coeur avant tout (essentiel mais on l'oublie souvent) puis faire et refaire des exos classiques.

Hormis pour s'exercer, il est plutôt mieux de prendre un cours dans un livre ou se contenter de celui du prof' ? D'apprendre dans le livre, si on choisit la première option, ou retranscrire à l'écrie ce qui nous semble adapté ?

(D'après votre expérience)

Personnellement, j'estime que le cours du professeur doit se suffire à lui-même et qu'il ne doit pas être requis d'acheter un livre supplémentaire.
Quelques exceptions :
-si manifestement le professeur est vraiment nul
-si le sujet est passionnant et que l'on veut aller plus loin
Les très rares fois où j'ai acheté un livre, j'ai appris dedans ; après, une feuille de note (pas plus d'une feuille) peut parfois se révéler utile.

Salut,
Je suis à la recherche de modélisations ou d'applications d'une chaîne de Markov cachée. En particulier, si quelqu'un a un set de données se prêtant bien à l'application d'algorithmes d'estimations (de paramètres de la chaine de Markov, de probabilités d'ignition) comme Viterbi, forward-backward et ce genre de trucs, ça me serait profondément utile.
 
Merci d'avance

Regarde du côté de la reconnaissance vocale, c'est pas mal utilisé :
Genre là http://htk.eng.cam.ac.uk/
Le toolkit permet de faire pas mal de truc, comme estimer un HMM puis s'en servir pour calculer la séquence de prob max d'une séquence audio.
(Le handbook est pas mal, mais je sais pas s'il est dispo en ligne, au pire je dois l'avoir qui traine dans un vieux dossier )

Merci pour le lien.
Un prof m'a aussi parlé d'utiliser des chaines de Markov pour représenter des phénomènes (ex. a partir d'une série de volatilités financières instantanées sur un cours de bourse, on fait une chaine de markov qui est sur 1 ou 0 selon qu'on est dans une période de crise ou non). Ce genre de représentations est courant ?

Il y en a, apres je ne sais pas si c'est utilise en pratique.

Le bonus malus en assurance automobile?

C'est souvent utilisé en traitement d'image pour la reconnaissance de caractères.  
Par exemple, si tu détectes un "q", tu as une probabilité de transition plus élevée d'avoir un "u" qu'un "v" après (meme si les deux se ressemblent), etc.
 
Exemple: http://www.g5internship.in/downloa [...] df/D27.pdf

mais qu'est-ce qui est cache la dedans?

Tu veux dire "pourquoi ça s'appelle "cachées" ?"
Parce que tu cherches à déterminer une séquence que tu ne connais pas à partir d'observations qui dépendent de cette séquence, sans pour autant l'identifier de manière bijective. Tu peux trouver la plus probable, mais d'autres séquences auraient pu produire le même résultat (seulement c'est moins probable).
Pour parler avec des termes statistiques ( ), tu cherches un peu un "estimateur" ŝ d'une vraie séquence s, mais tu ne peux pas trouver s directement.

Si tu veux un exemple, des mots parophones, genre vin et vent peuvent produire des séquences audio identiques (selon l'individu, la prononciation, le bruit ambiant), ie leurs "pdf" sur l'espace de l'ensemble des séquences audio ne sont pas disjointes. Mais tu peux trouver la plus probable pour une séquence audio.
(Tu peux aussi utiliser le contexte, mais c'est autre chose ça)

où tu trouves les caractères avec des accents circonflexes sur des consonnes ? J'arrive pas à les taper sur scientific word (très bien pour  ce que je veux faire ), ils sont dans une table qqpart?

et concernant l'exemple de Rontgen, je suis un peu comme Mookid, si tu observes "q" directement ce n'est pas caché. A moins que ta séquence d'observation soit la répartition des pixels par exemple, à partir de quoi tu déduis quelle lettre c'est, et donc ça influe sur la suivante..

J'ai un bouton ^ sur mon clavier.
Quand je tape une fois ça fait rien en apparence. Quand je tape deux fois ça produit ^.
Si je tape une fois dessus puis sur une lettre, ça me donne la lettre avec un circonflexe dessus. Mais ça marche pas avec toutes les lettres.

sur mon clavier ça marche avec les voyelles, sinon ça me sort ^s..

Si. C'est juste que si la séquence est très nette, la probabilité de q écrase complètement les autres.
Mais prends une image très floue, ou les textes que te filent les captcha de download.
Même un humain aura du mal à les identifier de façon quasi certaine, et pour pas mal de lettres, les reconnaîtra uniquement à partir du contexte.

quels estimateurs prennent en compte la séquence passée, en plus des observations ? Tous ?

je sais ce qu'est une chaine de Markov. Mais je ne sais pas en quoi c'est une chaine cachee, dans ce que tu dis.

Me semble que ça vient d'un fichier de conf linux qui modifie la façon dont sont traiter les input du clavier et les raccourcis.
Mais c'est par defaut sur mon linux, j'ai jamais touché.

Comprend pas ta question. La sequence passée tu la connais pas non plus.
Tu prends Viterbi, il t'estime la sequence la plus probable parmi l'ensemble des sequences possibles.
(Très franchement, j'ai jamais utilisé autre chose que Viterbi là dessus, si y d'autres algo, je les connais pas vraiment)

Comme j'ai dit, il me semble que c'est "caché" parce que tu ne sais pas comment la vraie séquence a lieu dans la chaine.
Je suis loin d'être un expert des HMM, je me suis juste servi qques fois. Tu peux surement aller voir wiki si tu veux plus de détails.

je connais un peu, et je ne pense pas que ton exemple soit pertinent.

C'est l'exemple sur lequel je l'ai vu appliqué.

Pe un meilleur exemple ici
http://en.wikipedia.org/wiki/Hidde [...] ms_of_urns

je comprends que ma question était pas pertinente : tu peux estimer plusieurs choses (paramètres de la chaine de markov = apprentissage, probabilité d'obtenir une séquence d'observations connaissant tout le reste, séquence d'états la plus probable étant donnée une séquence d'observations..) et plusieurs algos peuvent être utilisés à chaque fois (forward-backward, algo EM et ses dérivés, viterbi, méthodes de monte-carlo)

Est-ce que vous pensez que les modèles de Markov sont encore un domaine "d'avenir", qui vaut le coup d'être étudié en détails / se spécialiser là dedans, dans la mesure où ils sont déjà énormément utilisés? Est-ce qu'on a pas fait le tour des applications concrètes ?

Bonjour,  
 
Actuellement en deuxième année d'économie et Gestion, j'avais postulé pour la Miage à Nanterre. Il s'avère que malgré mon bon dossier vu que je n'avais jamais fait de programmation ils ne pouvaient pas me prendre alors ils m'ont proposé le deuxième parcours de leur licence Mathématiques, Informatique et Application parcours Modélisation et Maths. J'aimerai devenir chargé d'études économiques et statistiques, cependant ne connaissant pas du tout la filière j'aurai aimé vos avis (réputation, niveau, je prends toutes informations)  
 
Je vous mets quand même le programme de la licence sachant que je veux y entrer en L3  
 
 
Semestre S5 parcours maths Cours(h) TD(h) ECTS  
UE disciplinaire : Analyse  
Analyse  
UE disciplinaire : Modélisation aléatoire  
Probabilités
Statistique  
 
UE transversale : Applications  
au choix  
Analyse démographique 1 et Traitement  
statistique des enquêtes socio-démo  
 
Dynamique économique : Analyse des fluctuations  
Comptabilité analytique et contrôle de gestion  
 
UE transversale : Logiciel SAS  
 
UE transversale : Anglais  
 
Semestre S6 parcours maths Cours(h) TD(h) ECTS  
 
UE disciplinaire : Modélisation aléatoire  
 
Probabilités 4- Chaines de Markov  
Modèles linéaires
Analyse des données et logiciels  
 
UE transversale : Applications  
au choix  
 
Econométrie  
Analyse de la croissance  
Analyse démographique 2 et Politiques  
démographiques et familiales  
 
UE transversale : Professionnalisation  
au choix :  
Projet  
Stage de 4 semaines  
 
UE transversale : Anglais  
Anglais  
 
 
Merci d'avance