bonjour à tous, merci de me lire.
 
Dans le cadre de recherche sur le développement de l'intelligence artificielle, je travaille sur un modèle d'apprentissage à base de réseau de neurones.
 
Je souhaite exécuter des action nommée "verbe" sur un objet nommé "nom" pour un utilisateur nommé "username".
 

declare
   verax : boolean;
   useranme, verbe; nom, : string();
begin
loop
   lire username,
   lire verbe
   lire nom
 
   -- on teste le réseau.
   Neural_network.respond(verax); 
   if verax then
          - on teste la procédure
          verax := compute(username, verbe, nom);
          -- on entraîne le réseau avec verax pour la séquence  (username, verbe, nom);
           train(verax);
   end if;
    
   end if;
end loop;
end;

 
compute retourne un boolean, True si succès, false si non.
Le réseau de neurone prend 3*17 réel en entrée, un couche caché de 3 neurone, un 1 neurone de sortie transformé en boolean.
 
 
le réseau est entraînné un moment par les appels extérieur, mais peut aussi servir de système de décision à la suite d'un générateur aléatoire. Pour marcher seul.
Je suis amateur, vous en pensé quoi ?

sans plus de détails sur ce à quoi le réseau de neurones doit répondre comme besoin, difficile de dire...
 
Les entées, elle viennent d'où, comment t'entraîne le réseau...

bonjour rufo,
 

Le réseau doit apprendre à classer des triplets (user, action, objet) comme triplet valide ou invalide pour exécuter l'action.

Les entrée viennent de l'environnement (fournit par un système pilote client/serveur).
Pour entraîner le réseau, donc, on teste l'action à effectuer, si celle-ci est un succès, on entraîne le réseau dans ce sens, si non dans l'autre. Au départ le réseau répond favorablement à toute les action, petit à petit il va apprendre à ne pas tester l'action.
 
edit (j'espère...)