Bonjour à tous,  
 
Je souhaite monter une nouvelle configuration destinée principalement au deep learning (beaucoup de calcul matriciel en parallèle). Les configs adéquates sont généralement similaires à celles utilisées par les gamers (gros GPU indispensable).  
 
Apres m'être renseigné j'ai pensé à ça, sachant que mon budget tourne au tour de 2000 euros :
 
https://www.topachat.com/pages/conf [...] sedk9tQ%3D
 
Quelques questions :  
-carte mere : version gaming utile ? possibilité de faire du SLI de 1080 ?
-RAM : marque ok ?
-GPU : marque ok ?
-boitier : boitier moins cher possible ?
-alim : suffisante pour un futur SLI de 1080 ?
 
Si vous avez des conseils pour un écran (24-27 pouces) je suis aussi preneur.
 
Merci pour vos avis.
 

CUDA Obligatoire ?
Une GTX fera aussi bien qu'une Quadro et qu'une TESLA ?

Pourquoi prendre un i5 et en K ?
Je pense que tu devrais mieux prendre un i7 sans K. Peut être même sur de l'occasion pour une question de budget.
Si tu as pas une plateforme pour développer à base de i7, tu perdras énormément de temps à compiler.  
J'ai noté une énorme différence surtout lors des compilations CUDA.
 
Et CUDA sur Pascal marche mieux sur CUDA 8 RC alors je pense que toutes les librairies caffe etc n'ont pas
encore de distributions binaire avec cette version. Le JIT marche pas bien de ce que j'ai pu remarqué avec ma 1080.
 
Sinon je prendrais un boitier mon chère pour passer au i7.

Merci pour vos retours.
 
Oui CUDA obligatoire, d'après ce que j'ai vu la 1080 est la plus performante pour des taches de deep learning.  
 
Si j'ai bien compris le i7 sans K est fourni avec un ventirad ?
 
Pour le boitier j'ai repéré celui ci https://www.topachat.com/pages/deta [...] 57824.html, un boitier moyen suffit il pour la 1080 ?
 
J'ai aussi vu quelques postes parler des problèmes de CUDA 8 avec les librairies actuelles, je pense que c'est qu'une question de temps.

Pour les ventirads, cela dépend des versions, il y en a vendu avec et sans.
Niveau boitier, si tu prends la founder edition, tu peux prendre à peu prêt n'importe quoi de classique (un ventilateur 120 en entré et un en sortie).
Pour les librairies, franchement je ne pense pas que cela change grand chose.  
Il faut recompiler en CUDA 8, ne serait-ce que pour profiter des intrinsics FP16 pour Pascal. Rien qu'entre CUDA 6.5 et 7.5, j'ai déjà 10% de performance d'écart
sur Maxwell sur des integer...