Test t de Student, c'est pour comparer des moyennes (H0= pas de différence), dans le cas de variables quantitatives (mesures indépendantes ou appariées : 2 échantillons, ou 1 échantillon mesuré 2 fois), pour des échantillons à répartition normale (à tester... et bidouiller si besoin) et à variance homogène (à comparer).
Pour des comparaisons multiples de moyennes/variances (50 moyennes comparées en une fois...) faut aller taper dans l'ANOVA.
Exemple concret : voir s'il y a une différence entre deux populations de campagnols, d'après la longueur de la molaire de chaque pop. On vérifie que cette variable suit une loi normale pour chaque pop, que les variances de chaque pop sont pas trop différentes (rapport des deux variances, à comparer avec une table de référence suivant le niveau de confiance voulu), et ensuite hop test t. Ton H0 c'est que les deux pops ne diffèrent pas significativement par leur moyenne.
Message édité par Profil supprimé le 08-02-2007 à 19:20:12