Bonjour, j'essai de trouver comment comparer deux images pour savoir si celle-ci se ressemble.
 
Quelqu'un à une idée ou une piste à me donner ?

c'est vague comme sujet...tu peux développer un peu?

 
j'ai une image multi spectrale, et je recherche les bandes deffectueuses, donc je vais comparer les bandes deux à deux pour trouver celle qui déconne.
 
là je bosse sur :
"Optimum Index Factor" et "Best Three Bands Combination Index"
 
je compte pas faire un truc super compliqué    

essaie ptet de regarder les ratios signal/bruit
genre SNR, PSNR, MSE
si c'est très faible tu peux considérer que tes bandes sont proches
sinon une correlation sur les fréquences... le problème là ça sera de trouver une valeur de référerence

ok...je vois pas trop le style d'images que ça donne (tu peux poste run exemple?), mais la première question que je me poserais c'est: "qu'est-ce qui me permet à l'oeil de déterminer quelle bande déconne?"

 
 
bien vu pour SNR, PSNR, MSE, je connaissais pas, apparement ca me donne des résulats satisfaisant      
 
ça conciste en quoi la "correlation sur les fréquences" ?

tu passes dans le domaine fréquentiel (fourier) et tu fais de la correlation 2D
plus ta valeur sera grande et le plus ton image sera semblable

fourier... miam

 
tu peux me donner un peu de détails là dessus ? je me pert un peu sur ce que j'ai trouvé sur google
 
j'ai aucune connaissance en fourier

euh... là comme ça en 2 mots, j'aurais beaucoup de mal à t'expliquer dans le détail...
pour faire simple, trouve toi un algo de FFT2D (fast fourier transform -> transformée de fourier rapide)
et regardes aussi comme ça marche la corrélation 2D

 
oki ben je vais continuer de fouiller google
 
si tu connais un url clair et bien fait hésite pas