Bonjour,
 
Je planche sur un exo de deuxième année de licence sociologie et je bloque à la question 3-
Peut-être pourriez vous m'aider.
 
l'exercice ( en partie ):  
 
D’après l’observation de registres de 20 universités, on observe que le nombre de diplômés en première année dans une discipline donnée, depuis 20 ans, est proche d’une loi normale d’espérance 320 et d’écart type 70.
 
1- Que signifient ces chiffres ? Faire une graphique/dessin d’une telle distribution et commenter.
2- Vous souhaitez faire une étude sur les diplômés de première année depuis 20 ans. et vous tirez aléatoirement une promotion d’une université de ces 5 dernières années.  
 
3- Quel nombre de diplômés minimum, au seuil de 95% contiendra la promotion tirée aléatoirement  
 
 
Je crois qu'il faut fair un intervalle de confiance / estimation mais je ne comprend pas comment procéder si je n'ai pas d'échantillon et de taille de population en fait.
 
Si vous pouviez m'éclairer sur ce point
 
A+ merci.

Hello,
 
Si tu prends :
 
n : taille de la promotion tirée aléatoirement, suit une loi normale avec une espérance et un écart type donné
N : nombre de diplomé minimum
 
Tu dois trouver N tel que :
 
P(n>N) = 95%   (ou, de façon équivalente : P(n<N) = 5%)
 
Dans ton cours, tu verras que cette "équation" peut être transformée de façon à ne faire intervenir que la loi normale centrée réduite. Il te suffira ensuite de lire une table de valeur de cette loi pour retrouver N.
 
A+

Ok merci

donc on a :

µ = 320
sigma=Ecart type = 70
n=1 (une promo tirée)
alpha% = 95 % et donc par lecture sur la table on a t=1,960

IC= [ 320 - 1,960 x 70/1 ; 320 + 1,960 x 70/1 ]
IC= [ 320 - 137,2 ;  320 + 137,2 ]
IC = [ 182,8 ; 457,2 ]

Le nombre de diplômés minimum, au seuil de 95% est de 182,8

on a une probabilité de 0,95 que le nombre de diplômés minimum de la promotion d'étudiant tirée soit de 182,8