Bonjour à tous,
 
Je cherche à implémenter un détecteur d'objets utilisable sur Firefox en exploitant la bibliothèque TensorFlow.js. J'ai entrainé mon modèle de type "LayerModel" que je charge avec la fonction  "tf.loadLayersModel()". Puis je lance une détection sur une image via la fonction "model.predict()". Je stock le résultat dans une variable "predict". Mon problème est que je n'arrive pas à interpréter le résultat et avancer, le but étant de récupérer les box des objets détectés.
 
Le retour de  "console.log(predict); " est:
 
Array(3) [ {…}, {…}, {…} ]
 
0: Object { kept: false, isDisposedInternal: false, dtype: "float32", … }
 
1: Object { kept: false, isDisposedInternal: false, dtype: "float32", … }
 
2: Object { kept: false, isDisposedInternal: false, dtype: "float32", … }
 
length: 3
 
Le retour de "console.log(predict[0].dataSync())" est :
 
Float32Array(18) [ -0.933699369430542, 2.0597338676452637, -8.093562126159668, -1.653637170791626, 29.91468048095703, -2.5104284286499023, -1.6961907148361206, 5.431970596313477, -8.678093910217285, 1.1465117931365967, … ]
 
Le retour de "console.log(predict[1].dataSync())" est :
 
Float32Array(72) [ -3.040828227996826, 19.110309600830078, -0.057641081511974335, -1.872375249862671, -124.70093536376953, 2.4474217891693115, 11.702408790588379, -9.773043632507324, -3.7172935009002686, 5.327491283416748, … ]
 
Le retour de  "console.log(predict[2].dataSync())" est :
 
Float32Array(288) [ -36.274513244628906, -19.568172454833984, 12.820204734802246, -21.152021408081055, -225.57720947265625, 1.2267011404037476, 6.923470497131348, 26.43770408630371, 2.0712578296661377, -11.071444511413574, … ]
 
 
Merci pour votre aide !
 
 
Faps